tokenizer.tokenize,tokenizertokenize函数

对两个生成句和参考句word piece进行tokenize分别用bert提取特征，然后对2个句子的每一个词分别计算内积，可以得到一个相似性矩阵基于这个矩阵，我们可以分别对参考句和生成句做一个最大相似性得分的累加然后归一化。

常见用法 TEXT = dataFieldtokenize=#39spacy#39，tokenizer_language=#39en_core_web_sm#39， dtype = torchfloatTEXT = dataFieldbatch_first=True， eos_token=#39lteos#39selfTEXT = dataFieldinit_token=#39ltstart。

这是 StringTokenizer 类下的一个方法你首先要知道 StringTokenizer 是干什么用的StringTokenizer 用来分割字符串，你可以指定分隔符，比如#39，#39，或者空格之类的字符nextToken 用于返回下一个匹配的字段 给你一。

StandardAnalyzer类是使用一个English的stop words列表来进行tokenize分解出文本中word，使用StandardTokenizer类分解词，再加上StandardFilter以及LowerCaseFilter以及StopFilter这些过滤器进行处理的这样一个Analyzer类的实现 已赞过 已踩过lt 你对。